LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Modélisation d'observations incomplètes.

Auteurs physiques : CHAVANCE (M.), MANFREDI (R.)
Auteurs moraux : Inserm U472. Villejuif. FRA
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 48
Numéro du fascicule : 4
Année d'édition : 2000
Pagination : 389-400
ISSN : 0398-7620
Résumé : Les observations incomplètes, fréquentes en épidémiologie comme dans bien d'autres domaines, posent des problèmes de biais, de précision et de puissance. A partir d'un exemple simple, trois variables binaires, nous détaillons les situations qui conduisent à une mesure biaisée d'un odds ratio. Nous envisageons et comparons ensuite les principales stratégies d'analyse : modélisation des observations complètes, indicateur de données manquantes, analyse pondérée, imputation simple, imputation multiple, modélisation par sélection, modèles à variable partagée.
Mots-clés : Epidémiologie, Observation, Examen clinique, Méthodologie, Homme
Localisation : ORSRA : INIST, réseau BDSP