Titre traduit : Un modèle basé sur les agents sur les effets de information fallacieuse sur une épidémie de norovirus.
Auteurs physiques : BRAINARD (J.), HUNTER (P.R.), HALL (I.R.)
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 68
Numéro du fascicule : 2
Année d'édition : 2020/04
Pagination : 99-107
ISSN : 0398-7620
Résumé : Position du problème : La désinformation en santé est une préoccupation de longue date, en particulier sur Internet. Méthodes : À l’aide de modèles à base d’agents, nous avons étudié les effets de la diffusion d’informations erronées sur une épidémie à norovirus, ainsi que certaines méthodes permettant de contrer les effets possibles de « bons » et de « mauvais » conseils en matière de santé. Ce travail a modélisé explicitement la propagation de la maladie physique et celle des informations (en ligne et hors ligne) comme deux processus distincts mais en interaction. Les modèles comportaient plusieurs éléments stochastiques. Des simulations répétées ont été effectuées pour identifier les valeurs des paramètres qui produisaient le plus systématiquement le scénario de base cible souhaité. Ont ensuite été identifiés des paramètres qui conduisaient systématiquement à un scénario dans lequel la gravité de l’épidémie était clairement accrue par la diffusion de conseils de prévention de qualité médiocre. Des stratégies pour contrer les « fausses » informations sur la santé ont été testées. Résultats : Réduire les mauvais conseils à 30 % du total des informations ou rendre au moins 30 % des personnes totalement réticentes à croire en de mauvais conseils et à les partager est un seuil efficace pour contrecarrer les effets négatifs d’une mauvaise information lors d’une épidémie à norovirus. Conclusion : La possibilité d’atteindre ces objectifs dans les réseaux de communication (en ligne et hors ligne) doit être explorée.
Mots-clés : Epidémie, Information médicale, Modèle, Virus
Mots-clés libres : NOROVIRUS
Localisation : ORSRA : 17724
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