Congrès : Conférence Nationale des Directeurs Généraux des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU), Commission Recherche Innovation. Calcul et analyse des coûts hospitaliers : guide méthodologique.
Auteurs physiques : MORELLE (M.), PLANTIER (M.), DERVAUX (B.), PAGES (A.), DENIES (F.), HAVET (N.), PERRIER (L.)
Auteurs moraux : The French Costing Group
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 66
Numérotation spéciale : Suppl. 2
Année d'édition : 2018/03
Pagination : S101-S118, tabl., graph., fig.
ISSN : 0398-7620
Résumé : Ce travail traite de l’analyse des données de coût individuelles dans le cadre d’études interventionnelles ou observationnelles à l’aide de logiciels d’analyse de données et de traitement statistique dès lors que les coûts par patient ont été estimés. Il est, en effet, nécessaire de pouvoir les présenter et les décrire de façon appropriée dans chacune des stratégies de santé étudiées et de tester si la différence de coût observée entre les groupes de traitement est due au hasard ou non. De plus, l’analyse des données de coût se distingue des analyses statistiques « classiques » par un certain nombre de caractéristiques propres à ces données ainsi qu’à leur utilisation par les décideurs de santé. Ce travail présente également les difficultés que posent généralement les distributions de coût, explique pourquoi la moyenne arithmétique constitue la seule mesure pertinente pour les économistes, et décrit quelles analyses sont nécessaires pour la comparaison des coûts entre les stratégies. Il s’intéresse aussi à la question des données manquantes ou censurées, spécificités souvent inhérentes aux informations collectées sur les coûts et aux analyses de sensibilité.
Mots-clés : Analyse donnée, Coût, Donnée statistique, Economie santé, Evaluation, France, Hôpital, Méthodologie, Modèle, Production, Recommandation, Technologie
Mots-clés libres : MICRO-COSTING, GROSS-COSTING
Localisation : ORSRA : 17677
© Copyright 2017-2024 ORS Auvergne-Rhône-Alpes - Mentions légales