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Régression logistique


Auteurs physiques : BERNARD (P.M.)
Auteurs moraux : Département de Médecine Sociale et Préventive. Faculté de Médecine. Université Laval. Québec. CAN
Numérotation spéciale : Mise à jour octobre 2005
Editeur : Québec : Université de Laval
Année d'édition : 2005/10
Pagination : (s.p.)
Résumé : Le cours de régression logistique comporte trois grandes parties : la présentation du modèle de régression logistique - la construction d'un modèle logistique - les sujets complémentaires. Les notes de cours sont ainsi constituées : une première partie qui présente en cinq chapitres le modèle de régression logistique ; une deuxième partie qui présente en quatre chapitres la modélisation logistique ; trois chapitres décrivant des sujets complémentaires à la régression logistique. Partie I : Présentation du modèle de régression logistique - Chapitre 1 : Modélisation du risque - Chapitre 2 : Interprétation du modèle de régression logistique - Chapitre 3 : Méthode d'estimation des coefficients d'un modèle - Chapitre 4 : Inférence statistique dans le modèle de régression logistique - Chapitre 5 : Ajustement d'un modèle de régression logistique Partie II : Construction d'un modèle de régression logistique - Chapitre 6 : Stratégies de modélisation - Chapitre 7 : Fin descriptive - Chapitre 8 : Fin explicative - Chapitre 9 : Fin prédictive Partie III : Sujets complémentaires - Chapitre 10 : Régression logistique polytomique - Chapitre 11 : Régression ordinale - Chapitre 12 : Analyse de mesures répétées d’une réponse dichotomique - Chapitre 13 : Problème des valeurs manquantes Les notes de cours sont présentées de façon presque intégrale. Les exemples numériques sont fournis en liens hypertextes. À chaque chapitre sont associés des exercices et leurs corrigés.
Mots-clés : Ajustement, Coefficient, Epidémiologie, Epidémiologie analytique, Epidémiologie descriptive, Estimation, Manuel, Méthodologie, Risque, Statistique, Stratégie, Valeur prédictive
Mots-clés libres : REGRESSION LOGISTIQUE
Localisation : ORSRA : G 200/5349 COTE 5349 CLASS G 200 LOCAL CRIESP

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