LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Biométrie et épidémiologie. - Utilisation des modèles de capture-recapture pour l'estimation de taux de transitions entre états en présence de censure par intervalles.

Congrès : Journées "Biométrie et Epidémiologie".
Ville du congrès : Vannes. FRA
Auteurs physiques : VIALLEFONT (A.), AUGET (J.L.), CHAVANCE (M.) : FRA. Unité Inserm 472. Villejuif.
Auteurs moraux : Ufr des Sciences Pharmaceutiques. Université de Nantes. Nantes. FRA, Laboratoire Sabres Université de Bretagne-Sud. FRA, Société Française de Biométrie. FRA / com., Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC / com.
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 47
Numéro du fascicule : 6
Année d'édition : 1999
Pagination : 627-634
ISSN : 0398-7620
Résumé : Nous présentons les modèles de capture-recapture multi-états, développés en biologie des populations animales pour estimer la survie et les taux de migrations entre sous-populations. Nous montrons ensuite comment on peut les appliquer en épidémiologie ou en recherche clinique, pour estimer des probabilités de survie ou de transitions entre états, lorsque le suivi longitudinal d'une population de référence est imparfait (censure par intervalles), Les estimateurs ainsi obtenus sont sans biais, car l'observance (ici la probabilité d'effectuer une visite au moment prévu par le protocole) est modélisée conjointement. Nous appliquons la méthode à des données de cancérologie et testons l'influence du "temps" (depuis l'entrée dans l'étude) sur les probabilités de transition entre états et sur l'observance dans ces données.
Mots-clés : Homme, Epidémiologie, Méthodologie, Survie
Localisation : ORSRA : INIST, réseau BDSP