LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Biométrie et épidémiologie. - Régression logistique vs autres modèles linéaires généralisés pour l'estimation de rapports de prévalences.

Congrès : Journées "Biométrie et Epidémiologie".
Ville du congrès : Vannes. FRA
Auteurs physiques : TRAISSAC (P.), MARTIN-PREVEL (Y.), DELPEUCH (F.), MAIRE (B.), CHAVANCE (M.) : FRA. Unité Inserm 472. Villejuif.
Auteurs moraux : Unité de Nutrition - Ird. Centre collaborateur de l'Oms. Montpellier. FRA, Société Française de Biométrie. FRA / com., Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC / com.
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 47
Numéro du fascicule : 6
Année d'édition : 1999
Pagination : 593-604
ISSN : 0398-7620
Résumé : Dans une étude transversale, pour quantifier l'association entre l'exposition à un facteur F et un état dichotomique M (éventuellement ajustée sur divers facteurs de confusion), dans le cadre du modèle multiplicatif, l'indice d'association le plus naturel est le rapport de prévalences, pour lequel le calcul d'un intervalle de confiance nécessite un estimateur sans biais et une estimation correcte de la variance. L'odds ratio et la régression logistique sont cependant très populaires dans la littérature épidémiologique. Mais l'odds ratio per se étant difficilement interprétable, son estimation est souvent interprétée comme un rapport de prévalences, or ce n'est possible que si la condition de maladie rare est vérifiée. En outre, dans la régression logistique, le calcul de la variance d'estimation repose sur l'hypothèse de dispersion binomiale, qui n'est pas nécessairement vérifiée par les données ; dans le cas, fréquent, de la surdispersion, cela conduit à une sous-estimation du risque de première espèce. Dans le cadre du modèle linéaire généralisé, il est aisé de choisir une autre fonction de lien que la fonction logit. Par exemple, le choix de la fonction de lien log (modèle log-binomial) permet d'obtenir directement des estimations de rapports de prévalences ajusté De même, il est possible d'adapter le modèle aux données par le choix d'une distribution autre que binomiale dans la famille exponentielle ou par l'estimation d'un paramètre de dispersion. (...)
Mots-clés : Homme, Epidémiologie, Méthodologie, Prévalence, Modèle
Localisation : ORSRA : INIST, réseau BDSP