LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Biométrie et épidémiologie. - Utilisation des GEE pour la modélisation de données censurées corrélées : application à l'étude des facteurs de risque de retrait des chambres implantables chez le mucoviscidosique.

Congrès : Journées "Biométrie et Epidémiologie".
Ville du congrès : Vannes. FRA
Auteurs physiques : BLOCH (J.), CHAVANCE (M.), LELLOUCH (J.), TAHRI (N.), MUNCK (A.), MALBEZIN (S.)
Auteurs moraux : Inserm U472. Villejuif. FRA, Société Française de Biométrie. FRA / com., Association des Epidémiologistes de Langue Française. INC / com.
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 47
Numéro du fascicule : 6
Année d'édition : 1999
Pagination : 585-591
ISSN : 0398-7620
Résumé : Position du problème : Le modèle des risques proportionnels proposé par Cox pour l'analyse de données censurées ne permet pas de prendre en considération des corrélations existant entre les délais, par exemple quand plusieurs événements sont observés sur chaque sujet. Méthode : Nous proposons l'utilisation d'un modèle marginal log-linéaire, équivalent au modèle de Cox, pour analyser des temps de survie corrélés. Les corrélations sont prises en compte grâce à l'utilisation d'un estimateur robuste de la variance selon la méthode des Equations Généralisées d'Estimation (GEE) de Liang et Zeger. Cette méthode présente l'avantage de pouvoir être implémentée avec la procédure GENMOD du logiciel SAS. En présence d'ex aequo parmi les temps de suivi non censurés, nous proposons une procédure d'imputations multiples créant à partir du jeu de données initial, M jeux de données sans ex aequo (M >=2). Résultats : Cette méthode est appliquée à l'étude rétrospective du devenir de 265 chambres implantées (CI) chez 200 patients atteints de mucoviscidose, où l'événement observé est le retrait pour complication et les facteurs de risque étudiés sont des caractéristiques de la chambre ou du patient. (...)
Mots-clés : Mucoviscidose, Homme, Survie, Epidémiologie, Méthodologie, Modèle, Appareil respiratoire [pathologie], Appareil digestif [pathologie], Pancréas [pathologie], Maladie héréditaire, Métabolisme [pathologie]
Localisation : ORSRA : INIST, réseau BDSP