LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Numéro thématique : Alerte, investigation et surveillance des infections nosocomiales : le réseau Raisin, 2001-2010. - Apport du système d'information hospitalier dans la surveillance des infections du site opératoire : expérience du Centre hospitalier de Quimper-Cornouaille, France.

Auteurs physiques : ROLLAND JACOB (G.), FEVRIER (P.), JEHAN (P.), VONWYL (S.), MAILFERT (J.Y.), LEJEUNE (B.), COTTEN (M.), BESSAGUET (C.), GEFFROY (F.)
Titre du périodique : BULLETIN EPIDEMIOLOGIQUE HEBDOMADAIRE
Numéro du fascicule : 15-16-17
Année d'édition : 2011/04/26
Pagination : 188-190
ISSN : 0245-7466
Résumé : Introduction - Une surveillance des infections du site opératoire (ISO), basée sur le système d'information, a été développée au Centre hospitalier de Quimper-Cornouaille depuis 2006. Cette étude présente les différentes méthodes de surveillance des ISO mises en oeuvre et évalue les sensibilités et spécificités de plusieurs modes de détection de ces infections. Méthode - Les données utilisées pour la détection étaient les suivantes : base de données microbiologiques, surveillance par les hygiénistes, déclaration des chirurgiens, analyse textuelle informatisée par mots-clés d'une base de données de courriers médicaux. L'étude a été menée sur un échantillon de 300 interventions chirurgicales dans le cadre de la surveillance du Raisin (Réseau d'alerte, d'investigation et de surveillance des infections nosocomiales). Résultats - La méthode de détection par analyse textuelle des courriers présentait la sensibilité la plus élevée : 83% : IC95% [54-100] et une spécificité de 99% : IC95% [98-100]. Discussion - L'identification par analyse textuelle d'une base de courriers médicaux est rapide, fiable et peu coûteuse. Elle permet la détection d'infections survenues après la sortie de l'hôpital mais également les infections documentées sur des critères cliniques et non microbiologiques. Les limites de cette étude sont la faible taille de l'échantillon étudié et le type restreint d'actes inclus. Ce travail préliminaire incite à développer la recherche dans le domaine de l'analyse en text-mining. (R.A.).
Mots-clés : Infection nosocomiale, Bloc opératoire, Dossier médical informatisé, Surveillance épidémiologique, Finistère
Localisation : ORSRA : InVS, réseau BDSP