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Modélisation conjointe de données longitudinales quantitatives et de délais censurés.


Auteurs physiques : JACQMIN-GADDA (H.), THIEBAUT (R.), DARTIGUES (J.F.)
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 52
Numéro du fascicule : 6
Année d'édition : 2004/12
Pagination : 502-510, graph.
ISSN : 0398-7620
Résumé : Il est fréquent en épidémiologie de s'intéresser à l'association entre l'évolution d'une variable quantitative et la survenue d'un événement. Cet article présente des modèles conjoints pour l'analyse de données gaussiennes répétées et d'un temps de survie. Ces modèles permettent par exemple de réaliser une analyse de survie lorsqu'une variable explicative dépendant du temps est mesurée par intermittence ou d'étudier l'évolution d'un marqueur quantitatif conditionnellement à un événement. [R.A.].
Mots-clés : Donnée statistique, Enquête cohorte, Epidémiologie, Méthode épidémiologique, Modèle, Statistique
Localisation : ORSRA : MRPS, réseau BDSP

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