LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Analyse de données binaires répétées : sensibilité aux données manquantes.

Auteurs physiques : MININI (P.), CHAVANCE (M.)
Titre du périodique : REVUE D'EPIDEMIOLOGIE ET DE SANTE PUBLIQUE
Volume, numéro : 52
Numéro du fascicule : 5
Année d'édition : 2004/10
Pagination : 455-464, tabl., graph.
ISSN : 0398-7620
Résumé : Dans les études longitudinales, il est extrêmement rare que toutes les mesures prévues soient effectivement réalisées. Des données manquantes sont souvent consécutives à une sortie d'étude, mais peuvent également être intermittentes. Dans les deux cas, l'analyse des données incomplètes pose des problèmes de biais et de précision et requiert des hypothèses qui sont généralement invérifiables. La nécessité de conduire des analyses de sensibilité a été largement recommandée ces dernières années. Cet article concerne le cas des données longitudinales binaires. [résumé des auteurs].
Mots-clés : Analyse donnée, Epidémiologie, Méthode épidémiologique, Modèle
Localisation : ORSRA : MRPS, réseau BDSP