LA BASE DOCUMENTAIRE DE L'ORS AUVERGNE-RHÔNE-ALPES

Régression logistique : intérêt dans l'analyse de données relatives aux pratiques médicales.

Auteurs physiques : AMINOT (I.), DAMON (M.N.)
Titre du périodique : REVUE MEDICALE DE L'ASSURANCE MALADIE
Volume, numéro : 33
Numéro du fascicule : 2
Année d'édition : 2002/04-06
Pagination : 137-143, 2 tabl.
Résumé : La régression logistique est un des modèles d'analyse multivariée explicatif couramment utilisé en épidémiologie. Son emploi, rendu aisé par l'utilisation de logiciels statistiques, permet le contrôle de biais de confusion. La mesure d'association calculée dans ce modèle est l'odds-ratio (ou rapport de cotes en français), qui quantifie la force de l'association entre la survenue d'un événement, représentée par une variable dichotomique, et les facteurs susceptibles de l'influencer, représentés par des variables explicatives. Le choix des variables explicatives intégrées au module repose sur une connaissance préalable du phénomène étudié afin de ne pas omettre de facteurs de confusion déjà identifiés. Les auteurs exposent les principes fondamentaux de la régression logistique et les principales étapes de sa réalisation. A l'aide de deux exemples (qualité du suivi des malades diabétiques, mortalité hospitalière après infarctus du myocarde), la démonstration est faite de l'intérêt d'utiliser cet outil statistique dans les études du service médicale de l'assurance maladie, notamment celles évaluation les pratiques professionnelles (Résumé d'auteur).
Mots-clés : Outil, Statistique, Epidémiologie, Econométrie, Méthode, Biais, Modèle, Facteur associé, Test statistique, Evaluation, Pratique médicale, Diabète, Prise charge médicosociale, Mortalité, Hôpital, Infarctus, Document pédagogique, Méthodologie, Objectif, Etude cas
Localisation : ORSRA : CREDES, réseau BDSP